迭代器与生成器

迭代器：
1. 什么是迭代器
    1.1. 迭代器指的是迭代取值的工具
    1.2. 迭代是一重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来
    #单纯的重复不是迭代
     # i=0
     # while True:
     #     print(i)

    # 迭代：重复+每次重复都是基于上一次的结果而进行     
l=['a','b','c']
     i=0
     while i < len(l):
         print(l[i])
         i+=1

2. 为何要用迭代器     
迭代器提供了一种通用的且不依赖于索引的迭代取值方式
#一 ：可迭代的对象iterable：
　　 #但凡内置有__iter__方法的对象都称之为可迭代的对象
　　 #可迭代的对象：str，list，tuple，dict，set,文件对象
　　 # 执行可迭代对象下的__iter__方法，返回的值就是一个迭代器对象iterator #StopIteration应该被当成一种结束信号

#二： 迭代器对象
 #1. 既内置有__next__方法的对象，执行迭代器__next__方法可以不依赖索引取值
 #2. 又内置有__iter__方法的对象，执行迭代器__iter__方法得到的仍然是迭代器本身

 # ps:
 # 1.迭代器对象一定是可迭代的对象，而可迭代的对象却不一定是迭代器对象
 # 2.文件对象本身就是一个迭代器对象 # l=['a','b','c'] # iter_l=l.__iter__()

 # 调用可迭代的对象__iter__得到的是迭代对象，
 # print(iter_l is iter_l.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__().__iter__().__iter__())
 # # 同一个迭代器只能完整地取完一次值
#for本质应该称之为迭代器循环
 #工作原理
 #1. 先调用in后面那个对象的__iter__方法，将其变成一个迭代器对象
 #2. 调用next(迭代器)，将得到的返回值赋值给变量名k
 #3. 循环往复直到next(迭代器)抛出异常，for会自动捕捉异常然后结束循环

# ps：从for角度，可以分辨出但凡可以被for循环循环取值的对象都是可迭代的对象
#三：迭代器总结

 # 优点：
 #     1. 提供一种通用的且不依赖于索引的迭代取值方式
 #     2. 同一时刻在内存中只存在一个值，更节省内存

# 缺点：
 #     1. 取值不如按照索引的方式灵活，（不能取指定的某一个值，而且只能往后取）
 #     2. 无法预测迭代器的长度

生成器表达式
#大前提：生成器就是一种自定义的迭代器，本质就是迭代器
# 但凡函数内包含yield关键字，调用函数不会执行函数体代码，会得到一个返回值，该返回值就是生成器对象
# def func():
#     print('first')
#     yield 1
#     print('second')
#     yield 2
#     print('third')b
#     yield 3
#     print('fourth')

# g=func()
# print(g)
# print(g.__iter__().__iter__() is g)

# res1=next(g) #会触发函数的执行，直到碰到一个yield停下来，并且将yield后的值当作本次next的结果返回
# # print(res1)

# res2=next(g)
# # print(res2)

# res3=next(g)
# # print(res3)

# res4=next(g)

# def my_range(start,stop,step=1):     （自写生成器）
#     while start < stop:    # 3 < 3
#         yield start
#         start+=step          #start=3

# obj=my_range(1,5,2) # 1 3

# print(next(obj))
# print(next(obj))
# print(next(obj))

# for i in my_range(1,10,2):
#     print(i)

# 了解（*）：yield的表达式形式的应用: x=yield
def dog(name):
    print('狗哥 %s 准备开吃' %name)
    food_list=[]
    while True:
        food=yield food_list #  food=yield='肉包子'
        print('%s 吃了 %s' %(name,food))
        food_list.append(food)

g=dog('alex')

# 强调：针对表达式形式的yield的使用，第一步必须让函数先暂停到一个yield的位置，才能进行传值操作
# next(g) # 张开狗嘴，让生成器先暂停到yield的位置，准备接收外部传进来的值
res1=next(g)  #g.send(None)     第一次执行遇到 yield 停止
# print(res1)     得到空列表

res2=g.send('屎包子')  喂值    # 1.先为当前暂停位置的yield赋值    2.next(生成器)直到再次碰到一个yield停下来，然后其的值当做本次next的结果
# print(res2)          取值

res3=g.send('肉包子')  喂值
# print(res3)     #取值

res4=g.send('泔水')    喂值
print(res4)    # 取值

迭代器 与 生成器

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