北大人工智能网课攻略[1]:课堂测试


写在最前面

有一段时间没有使用tensorflow进行编程了,并且重装系统有些关键程序忘拷贝一份。不复习一遍tensorflow的编程,怎么进行后面论文的复现呢?我没有为自己鸽YOLO的复现找理由,真的。 所以我决定从北京大学人工智能的MOOC课程入手,开始实战的复习。链接如下:
https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002
虽然我在学北大的人工智能MOOC,但我任然觉得莫烦的课是入门最佳选择,我写程序都是参考他的。我没有用爱发电,真的。


课堂测试

相信你们都会,一分钟就能做完,我直接贴答案了。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述可耻地不会,然后用了编程(๑´ڡ`๑) 诶嘿嘿。
咳咳,让我们看一下第七章第八章的助教笔记。笔记位置如图:
在这里插入图片描述笔记告诉我们:
在这里插入图片描述

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