第五讲测验
1单选(2分)：假设对人脸检测算法进行改造，用于路面车辆的识别，以下的描述正确的是
A.直接运行即可
B.需要采集车辆的实际数据，和人脸数据合并后重新训练算法
C.需要完全替换训练数据为车辆数据，再重新训练
D.完全不可行
正确答案：C
2单选(2分)：以下的车牌识别算法的描述，正确的是
A.车牌图像的宽度应不小于10个像素
B.日照导致光线变化会影响车牌识别的可靠性
C.车牌识别算法依赖车牌中的芯片完成识别
D.车牌识别和通用的文字OCR算法是完全一样的
正确答案：B
3单选(2分)：如果我们需要在一段视频中通过AI算法得到某个车辆每时每刻的位置，不必要用到的算法是
A.车辆检测
B.车辆跟踪
C.车牌识别
D.车辆特征提取
正确答案：C
4单选(2分)：以下算法中，对同类物体仍进行区分的是
A.物体检测
B.物体分类
C.物体跟踪
D.以上都不对
正确答案：C
5单选(2分)：当发生肇事逃逸时，以下交通AI系统能够定位肇事车辆的是
A.路面违章停车抓拍
B.公交车载智能抓拍
C.城市交通卡口抓拍
D.行人闯红灯抓拍
正确答案：C
6判断(2分)：随着电子车牌的普及，通过相机识别悬挂车牌将成为历史。
正确答案：错
7判断(2分)：大货车、危化品车辆的监控可以利用车型分类算法来实现。
正确答案：对
8判断(2分)：车牌识别一般要求车牌宽度达到100个像素以上。
正确答案：对
9单选(2分)：【附加题】 （请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料）
设某卷积神经网络中，输入灰度图像的大小为32*32，卷积核大小为5*5, 第一个卷积层的图像大小为28*28，feature-map数量为6，则该层与输入图像层间的神经元连接数量最接近以下哪个值
A.50000
B.100000
C.150000
D.200000
正确答案：B