第七讲测验
1单选(2分)：以下涉及AI芯片的公司中，角色与其他都不同的是
A.苹果
B.三星
C.谷歌
D.台积电
正确答案：D
2单选(2分)：根据AI芯片的技术特点，以下哪种形态更接近真正意义上的AI芯片
A.CPU
B.GPU
C.FPGA
D.ASIC
正确答案：D
3单选(2分)：为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是
A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
正确答案：D
4单选(2分)：以下关于AI芯片的理解，错误的是
A.峰值计算能力没有考虑数据传输和时序的因素
B.比较不同芯片的能耗效率时，需要参考其制造工艺
C.“对稀疏网络的等效峰值算力”就是芯片的实际峰值算力
D.TensorCore通过提高矩阵计算效率来优化神经网络在GPU上的运行速度
正确答案：C
5单选(2分)：关于CPU的架构特点，以下说法错误的是
A.相对于GPU，CPU单核的计算能力很强
B.计算单元和存储单元分离
C.高性能CPU适合运行大规模神经网络算法
D.相对于GPU，物理上可并行的核心数量较少
正确答案：C
6判断(2分)：GPU最初的用途是图形计算、渲染，而不是AI计算。
正确答案：正确
7判断(2分)：谷歌TPU是一种为谷歌自身AI应用量身定做的ASIC，是真正意义上的AI芯片。
正确答案：正确
8判断(2分)：模仿生物神经元的AI芯片的特点是具有极低的功耗。
正确答案：正确
9单选(2分)：【附加题】 （请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料）
设在反向传播算法中，当前层记为j, 前一层记为i, 后一层记为k, 记本层输出为Oj，i层与j层之间的神经元连接参数为wij，记netj =，，则以下关于局部梯度的计算结果正确的是
正确答案：B