笔记：人类的胜利——人工智能、AlphaGo杂谈

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2016年——一个特殊的年份

2016年是机器智能历史上一个具有纪念意义的年份，它是一个时代的结束，也是一个新时代的开始。

• 1956年，人工智能概念提出。

• 2016年，人工智能概念60周年，提出此概念的最后一名科学家辞世，AlphaGo战胜人类。

  谈谈 AlphaGo

  计算机之所以能战胜人类，是因为机器获得智能的方式和人类不同，他不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智能算法。

  • 在数据方面，AlphaGo采用了即使碗盘围棋高手的对弈数据来进行训练，这使他获得所谓“智能”的原因。
  • 在计算方面，AlphaGo 采用了上万台服务器来训练下期模型，并且让不同版本的 AlphaGo 相互对弈了上千万盘。

下棋策略，AlphaGo里面有两个关键技术：

1. 把棋盘上的当前状态变成一个获胜的概率模型：这个模型没有任何人干预，完全是靠大数据训练出来的。
2. 启发式搜索算法：蒙特卡洛树搜索算法（Monte Carlo Tree Search），它能将搜索空间限制在非常有限的范围内。

虽然AlphaGo训练用了上万台服务器，但在实际比赛中，仅用了几十台服务器（1000多个CPU+100多个GPU）。围棋的状态空间比国际象棋高出很多个数量级，但是AlphaGo的计算能力和深蓝相比，并没有多少提升，这里面靠的是搜索算法有想性的提升。