Mycat:
一个可以用于MySQL读写分离和高可用的中间件
一个模拟为MySQL Server的超级数据库
一个能平滑扩展支持1000亿大表的分布式数据库系统
一个可管控多种关系数据库的数据库路由器
一个平滑从关系数据升级到大数据的应用中间件
准备工作：
两台mysql服务器（一主一从），一台mycat服务器，一台mysql客户机进行验证
为了方便，关闭所有主机防火墙
1. 配置mysql主从同步
创建数据库db1,db2,db3
创建表db1—test1,db2—test2,db3—test3
创建授权用户grant all on *.* to 'root'@'%' identified by '123456';
2. mycat是由java开发的，所以需要先安装java，版本1.7以上
tar zxf jdk-8u20-linux-x64.tar.gz
mv jdk1.8.0_20/ /usr/local/
添加环境变量（vim /etc/profile）
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_20
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin
3. 从官网下载mycat,并解压
tar zxf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz
mv mycat/ /usr/local/
添加环境变量
export PATH=$PATH:/usr/local/mycat/bin
4. 配置
-bin ：启动目录
-conf ：配置文件
--server.xml：是Mycat服务器参数调整和用户授权的配置文件。
--schema.xml：是逻辑库定义和表以及分片定义的配置文件。
--rule.xml： 是分片规则的配置文件，分片规则的具体一些参数信息单独存放为文件，也在这个目录下，配置文件修改需要重启MyCAT。
--log4j.xml： 日志存放在logs/log中，每天一个文件，日志的配置是在conf/log4j.xml中，根据自己的需要可以调整输出级别为debug debug级别下，会输出更多的信息，方便排查问题。
--autopartition-long.txt,partition-hash-int.txt,sequence_conf.properties， sequence_db_conf.properties 分片相关的id分片规则配置文件
--lib MyCAT自身的jar包或依赖的jar包的存放目录。
--logs MyCAT日志的存放目录。日志存放在logs/log中，每天一个文件
逻辑库配置
配置server.xml
配置schema.xml
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1" >
<table name=”test1” dataNode=”dn1,dn2” rule=”rule1” />
</schema>
<schema name="test" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn2" />
<schema name="user" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn3" />
<dataNode name="dn1" dataHost="host" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host" database="db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="host" database="db3" />
<dataHost name="host" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select 1</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.0.2:3306" user="root" password="123456”>
<readhost="hostM2" url="192.168.0.3:3306" user="root" password="123456”>
</dataHost>
这里需要注意的是 balance， switchType， writeType
balance="0", 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
balance="1"，全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡，简单的说，当双主双从模式(M1->S1，M2->S2，并且M1与M2互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡。
balance="2"，所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。
balance="3"，所有读请求随机的分发到wiriterHost对应的readhost执行，writerHost不负担读压力
writeType表示写模式
writeType="0"，所有的操作发送到配置的第一个writehost
writeType="1"，随机发送到配置的所有writehost
writeType="2"，不执行写操作
switchType指的是切换的模式，目前的取值也有4种：
switchType=‘-1‘ 表示不自动切换
switchType=‘1‘ 默认值，表示自动切换
switchType=‘2‘ 基于MySQL主从同步的状态决定是否切换,心跳语句为show slave status
switchType=‘3‘基于MySQL galary cluster的切换机制（适合集群）（1.4.1），心跳语句为show status like ‘wsrep%‘
5.启动mycat
cd /usr/local/mycat/bin
./mycat start
6.客户机登录
mysql -uroot -p123456 -P8066 –h mycat服务器IP
7.验证
关闭主从同步stop slave;
往mycat插入一条数据，提交刷新
观察刚插入的数据，发现mycat并没查看到这条数据
观看主库，发现主库有这条通过mycat添加的数据
观看从库，发现从库没有通过mycat添加的数据
开启从数据库主从同步start slave;
通过从库查看发现有刚新添加的数据
通过mycat查看发现也有这条刚添加的数据