Mycat配置MySql的读写分离

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我们知道MySql的存储引擎有两种：InnoDB和MyISAM，其中MyISAM是MySql的默认存储引擎，其实平时不会有太多人关心这个东西，但是对于实际的业务，存储引擎的合理选择是会对性能影响很大的因素。
以下是这两种引擎适合的场景：
• MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。如 果应用中需要执行大量的SELECT查询，那么MyISAM是更好的选择。
• InnoDB用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。如 果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，则应该使用InnoDB， 这样可以提高多用户并发操作的性能。
这样的话，就会有一个问题：如果我的业务中同时需要执行大量的查询和插入语句，该怎么选择呢？鱼和熊掌就真的没法兼得吗？No，是可以兼得的。那么就不得不提出MyCat这个东西了。
总的来说，可以通过MyCat来实现这样的效果：
首先，需要一个MySql的主从配置，假设主：master，从：slave，在两个节点里分别创建同一个数据库db1,并在master的db1里创建一个InnoDB表，在slave里创建一个同样的MyISAM表，然后通过Mycat的读写分离配置，可以使插入或者更新操作都去Master里的InnoDB表执行，查询操作都去slave里的MyISAM表执行。如此一来，岂不是兼得了两个存储引擎的优势吗？
MyCat的读写分离配置很简单，只需在配置文件schema.xml里的writeHost内添加一个readHost，并将balance改为3，如图：

这里的node6是上面所说的MySql的slave节点，node1是master节点。
我们使用DataFactory来向node1的table1插入1000000条数据(node6的table1会自动同步)，然后分别在mycat、node1、node6里做如下查询：
mycat

node1

node6

通过以上三图中的执行时间的比较，明显的可以发现mycat所做的事情 ：将查询请求转发到MyISAM引擎表，可以看到MyISAM的查询效率（时间）相比InnoDB是数量级的提升。
而下图是没有做读写分离的MyCat的配置文件和执行效率：


可以发现此时的执行效率与在node1里执行的效率在一个数量级
以上就是MyCat配置MySql的读写分离的效果