Lintcode： 42. 最大子数组 II

描述

给定一个整数数组，找出两个 不重叠 子数组使得它们的和最大。
每个子数组的数字在数组中的位置应该是连续的。
返回最大的和。

样例

给出数组 [1, 3, -1, 2, -1, 2]
这两个子数组分别为 [1, 3] 和 [2, -1, 2] 或者 [1, 3, -1, 2] 和 [2]，它们的最大和都是 7

挑战

要求时间复杂度为 O(n)

dalao思路：left数组表示0-i这个区间内和最大的子数组，right数组表示i-nums.size()-1这个区间内和最大的子数组

  public int maxTwoSubArrays(List<Integer> nums) {
        if(nums == null || nums.size() == 0) {
            return 0;
        }

        int maxSum = nums.get(0),curSum = 0;
        int []left = new int[nums.size()];
        int []right = new int[nums.size()];
        for (int i = 0;i < nums.size();i++) {
            curSum += nums.get(i);
            maxSum = Math.max(maxSum,curSum);
            curSum = Math.max(curSum,0);
            left[i] = maxSum;
        }
        curSum = 0;
        maxSum = nums.get(nums.size()-1);
        for (int i = nums.size()-1;i > 0;i--) {
            curSum += nums.get(i);
            maxSum = Math.max(maxSum,curSum);
            curSum = Math.max(curSum,0);
            right[i] = maxSum;
        }
        maxSum = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 0;i < nums.size()-1;i++) {
            maxSum = Math.max(maxSum,left[i] + right[i+1]);
        }
        return maxSum;
    }

//前后遍历、枚举法

summary： 1、前后遍历的思想/interval 类型题也可以参考，因为两个子数组不能重合，先正向遍历得到0-i位置内最大子数组，maxSum = Math.max(maxSum,curSum);保证了left[i]会是这区间的最大值。也有一点动态规划dp的思路

2、因为interval不能重合，所以正反遍历，并且有一个变量表示符合一个区间符合条件的值