第一次写博客，因为Tensorflow1.4.0（GPU）安装，感慨万千，也希望大家安装的时候别走博主的坑，博主尽量让大家避开坑（关注官网动态很重要）也是看了很多篇博客。但是很多不具有时效性，毕竟Tensorflow一直在发展，一直在更新新版本。总结出了很多问题。
之前在ubuntu14.04下安装Tensorflow0.8.0版本就出了问题，python2.7和3.5选择也出了问题，然后在ubuntu下最后装的是docker。
当然后来发现慢慢支持windows平台后，转移战线，来到了windows平台。
本文写在2017-12-27，后续出了新版本可能会不适用，请参照此文根据自身情况选择合适的东西安装。
另外，TensorFlow 从 1.2 开始在 Windows 上支持 Python 3.6
首先，一步一步按照顺序走我的流程，不可以打乱顺序
接下来，我说明我安装的配置情况
显卡 GTX1060
Tensorflow-GPU-1.4.0版
Anaconda 5.0.1
CUDA 8
cuDNN 6.0
Python 3.6
一.装前准备，确保你安装了 VS2015 或者 2013 或者 2010。
这是在一些博客里面看见的，博主本身windows10装过VS所以就不知道没有这个会发生什么。如果你电脑上装了VS，可以跳过这一条。
二.官网下载最新的Anaconda 5.0.1
Anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便。
在此之前，由于在Windows下TensorFlow目前只支持Python3.5 64-bit版本。
（TensorFlow 从 1.2 开始支持 Python 3.6，之前的官方是不支持的） 所以你可以去Anaconda官方
1.下载最新的Anaconda 5.0.1
https://www.anaconda.com/download/
2.下载好得到exe文件，选择你想安装的地方
博主安装在F盘，然后等待安装
3.注意这里都打上勾，这是添加环境变量
ps：这张图是网上截的，忽略上面的4.4.0（64bit），我们的是最新版的
到这里，你已经成功安装了Anaconda。
听说安装了Anaconda自带python3.6，博主也不清楚，因为之前博主电脑上就已经预装了3.6，安装完可以尝试在命令行查看python版本。
三.查看自己显卡支持的cuda和cudnn
1.首先进入网站查看自己的显卡支不支持gpu（重要）
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
很高兴，博主的游戏本GTX1060是支持GPU的
2.进入网站选择需要的Tensorflow版本（重要！）
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.4/RELEASE.md
博主选了1.4.0版，所以查看它的描述。
显而易见，1.4.0的Tensorflow需要 CUDA8 和 cuDNN6。（这个很重要，看了很多博客众说纷纭，最好去官网查看）
那么我现在先去下载CUDA8，建议下载local版本，在线版本容易出错，安装的时候记住把360之类的软件关了！！！不然容易失败。
3.下载CUDA8地址博主就不贴了，网上到处都是。
这是博主下载的版本。
4.接下来该下载cuDNN6了
附上网址（你们真幸福，博主经历的坑都帮你们填补了QAQ）
https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey
别选错了，选错你就gg了，下一步下载Tensorflow就会出错（如图，博主现在一看到红色就紧张）
5.复制粘贴文件
将下载的cuDNN解压，并将其中的三个东西复制
粘贴到你安装的cuda当中（注意博主的路径，改成你的）
然后还没完，还要手动添加path，如图（根据自己安装位置添加）
例如博主的是
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64
到这里，就算安装完成啦，接下来，该安装Tensorflow了。
四.安装Tensorflow
1.打开Anaconda Prompt（不是cmd，别搞错了）
对就是这玩意儿，输入：
pip install tensorflow-gpu
（博主之所以没有进度条，是因为之前失败很多次的时候，下载过tensorflow，你们第一次安装，下载完自动安装，会有进度条，耐心等待。）
总之，看着一大堆successfully，博主感慨万千
如果有幸看到这里到这里，你已经成功安装了最新的Tensorflow。
五.测试Tensorflow
打开Anaconda Prompt（再次强调，不是cmd），输入python，然后输入以下代码：
import tensorflow as tf
a = tf.random_normal((100, 100))
b = tf.random_normal((100, 500))
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.InteractiveSession()
sess.run(c)耐心等待（博主电脑配置不错，一会儿就出结果了）
什……什么！！你也成功了！！！那就顶一下吧！ /手动滑稽
如果有错，欢迎大佬们评论区指正。