学习机器学习，我选择了Google的TensorFlow，为了充分利用资源，决定安装GPU版本，那么理所当然的要安装好英伟达显卡的计算平台CUDA+cudnn。
TF1.5.0版本已经支持CUDA9.0+cudnn7，具体下载以及安装不再详细讲述自行百度，这里讲一下遇到的问题以及解决方法。(cudnn官网没有win8的版本，用win7的也行)
安装TF没有什么问题，直接pip安装就可以，最大的问题在与CUDA9.0的环境设置。下载好cudnn后，将里面的三个文件夹解压加入到cuda里面，然后设置系统变量：(有就不管，没有就添加，要修改就修改)
CUDA_BIN_PATH：%CUDA_PATH%\bin
CUDA_LIB_PATH：%CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_PATH：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
CUDA_PATH_V9_0：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
CUDA_SDK_BIN_PATH：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\bin
CUDA_SDK_LIB_PATH：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\common\lib\x64
CUDA_SDK_PATH：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0
最后在path中添加：%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64;C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\bin\win64;C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\common\lib\x64
注意：win8.1的C盘里的ProgramData这个文件夹是默认隐藏文件夹。
添加修改完成后重启电脑。找到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\demo_suite文件夹，用cmd运行该目录下的bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe，如果都显示pass则配置成功。