安装环境是windows10下的pycharm2017社区版（当然其他更新的版本也可以使用），需要提前准备python3.5 tensorflow1.4GPU版本加上cuda8.0和cudnn6.0的几个包，笔者将这些通通打包在如下的百度云盘中。
https://pan.baidu.com/s/1jFp_5j1TQ-_JqvFV0M20Gw 密码：nwzw
第一步：安装pycharm同时安装python3.5环境，并且配置好系统路径
主要是将python3.5的解释器和python3.5的各种类包加载进系统配置中
第二步：安装cuda8.0
下载上述百度云的文件夹中就有cuda8.0的exe文件，点击运行即可。
安装完后继续配置cuda的系统环境变量
配置完后将百度云下载的文件夹中的cudnn8.0-win10打开，进入cuda文件夹，会看到如下三个文件
然后找到自己电脑的nvidia GPU路径，将这三个文件夹中的文件对照自己路径下的文件夹分别复制粘贴进去
至此cuda的安装配置完成
第三步：安装tensorflow的GPU版本
同样的使用笔者提供的tensenflow-GPU1.4版本包，直级cmd进入第一步安装好的python3.5的script目录下，使用pip install命令安装即可。
最后在pycharm中添加python3.5的环境，然后就可以使用GPU运行tensorflow了。