先来一副图展示MapReduce2作业提交到yarn上的流程。
1.用户向yarn的RM提交应用程序，其中包括Application Master程序 启动ApplicationMaster命令等。
2.RM首先为该app分配一个container，并与对应的nm通信，要求nm在这个container中启动应用程序的Application master
3.application master首先向applications manager注册，这样就可以通过web 8888，查看应用程序的运行状态，且监控它的运行状态
4.application master向resource sheduler申请和领取资源。
5.application master领取到资源后，便于对应的nm通信，要求它启动container。
6.nm节点启动container容器，运行task任务。
7.各个容器中的任务，通过rpc向application master汇报自己的状态和进度，让application master随时掌握各个任务task的运行状态，在任务失败的时候，重新任务。这时候用户就可以通过web界面实时查看应用程序的运行状态。
8.application master运行完毕后，application master向applications master注销并关闭。
当用户向Yarn中提交一个应用程序，分为2阶段:
1.启动app master 1,2
2.app master申请资源 运行任务 结束任务 3-8