map 端从hdfs读入数据到完成映射到详细过程：
以用wordcount计算一个文本为例
读取数据之后在内存中的大体形式是：键值对
map task 要做排序（方便索引），并且会把结果写在本地磁盘上（而不是写入hdfs，以免占用大量资源），reduce直接通过yarn找到对应的map，从map的磁盘上读取结果进行reduce（聚合）,也会通过归并排序进行排序
reduce会把最终结果写入hdfs而不是磁盘，这样可以可靠的永久保存我们的结果
细化过程之后：
其中：
map通过关键字的哈希值求余进行分类，这里分为了三类，并且把相同的类交给同一个reduce处理，这样保证了不同的reduce task处理的数据不会有重复，最后每个ruduce计算出的结果也都是不重复的
