Tunnel命令操作

大数据计算服务(MaxCompute，原名ODPS，产品地址： https://www.aliyun.com/product/odps )是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。本文收录了一些MaxCompute常用SQL、MR、Tunnel等语句，帮助您快速了解并使用MaxCompute/ODPS。

创建内部表

CREATE TABLE table_name (name string);

创建内部表,并指定分区字段

CREATE TABLE table_name (name string) PARTITIONED BY (ds string);

创建内部表,并指定生命周期

```
CREATE TABLE table_name (name string)
```

PARTITIONED BY (ds string) LIFECYCLE 365;

创建内部表,并从其他表导入数据

CREATE TABLE table_name AS SELECT * FROM table_name2 ;

创建内部表,并从其他表复制表结构

CREATE TABLE table_name LIKE table_name2

创建虚拟DUAL表

 
-- 创建表
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dual (
 
value BIGINT COMMENT 'value'
 
)
 
COMMENT 'dual';
 
 
 
-- 插入一条数据
 
INSERT OVERWRITE TABLE dual
 
SELECT COUNT(*)
 
FROM dual;

创建外部表

 
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS table_name
 
(
 
a type,
 
)
 
STORED BY 'com.aliyun.odps.CsvStorageHandler' -- (1)
 
WITH SERDEPROPERTIES (
 
'odps.properties.rolearn'='acs:ram::1811270634786818:role/aliyunodpsdefaultrole'
 
) -- (2)
 
LOCATION 'oss://oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/oss-odps-test/Demo/'; -- (3)(4)

创建内部表，并判断是否内布表是否已经存在

CREATE TABLE  IF NOT EXISTS  table_name (name string);

加了 IF NOT EXISTS ，sql执行的结果总是成功；如果没加，表存在的情况下会返回失败。

显示所有表

SHOW TABLES;

显示部分表

SHOW TABLES LIKE 'yinlin*';

显示表分区

SHOW PARTITIONS <table_name>

表中添加一列

ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name1 type1)

可以一次增加多个列

添加一列并增加列字段注释

ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (test type COMMENT '测试');

更改表名

ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;

删除表

DROP TABLE table_name;

修改列名

ALTER TABLE table_name CHANGE COLUMN old_col_name RENAME TO new_col_name;

删除、修改列记录

 
1、创建一张表，结果为预期的表结构；
 
CREATE TABLE table2 (xxx);
 
2、把数据从原表导入到目标表，可以用SQL,比如:
 
INSERT OVERWRITE TABLE table2 SELECT * FROM table1;
 
3、更换表名：
 
ALTER TABLE table1 RENAME TO table1_bak;
 
ALTER TABLE table2 RENAME TO table1;

将文件中的数据加载到表中

TUNNEL upload -fd '\t' c:\file.txt table_name;

将表数据导出到文件中

TUNNEL d table_name c:\file.txt;

查看表的描述

```
DESC table_name; 
```

按条件查询

SELECT * FROM table_name  WHERE foo='';

统计数据总量

SELECT COUNT(1) FROM table_name;

将一个表的统计结果插入另一个表中

INSERT OVERWRITE TABLE table_name SELECT a.bar, count(1) FROM table_name a WHERE a.foo > 0 GROUP BY a.bar;

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