Hibernate + ehcache 整合 使用缓存

  1. 为什么需要缓存
    因为可以拉高程序的性能

  2. 什么样的数据需要缓存
    很少被修改或根本不改的数据
    业务场景比如:耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等

  3. ehcache是什么
    Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架,配置简单、结构清晰、功能强大
    注1:本章介绍的是2.X版本,3.x的版本和2.x的版本API差异比较大

  4. ehcache的特点
    4.1 够快
    Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.
    4.2 够简单
    开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目
    4.3 够袖珍
    关于这点的特性,官方给了一个很可爱的名字small foot print ,一般Ehcache的发布版本不会到2M,V 2.2.3 才 668KB。
    4.4 够轻量
    核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一!
    4.5 好扩展
    Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多
    4.6 监听器
    缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的
    4.7 分布式缓存
    从Ehcache 1.2开始,支持高性能的分布式缓存,兼具灵活性和扩展性

  5. ehcache的使用
    5.1 导入相关依赖(导入架包)

 <dependency>
      	<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
        <version>2.10.0</version>
      </dependency>

5.2 核心接口
CacheManager:缓存管理器
Cache:缓存对象,缓存管理器内可以放置若干cache,存放数据的实质,所有cache都实现了Ehcache接口
Element:单条缓存数据的组成单位

5.3 src: ehcache.xml

  1. hibernate(5.2.12.Final)中使用二级缓存步骤(ehcache)
    6.1 导入ehcache相关依赖(与Hibernate 的 中间 整合架包,版本需要与Hibernate一致
    <dependency>
         <groupId>org.hibernate</groupId>
         <artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
        <version>5.2.12.Final</version>
      </dependency>

6.2 src添加ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存-->
    <!--path:指定在硬盘上存储对象的路径-->
    <!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));-->
   <!--  <diskStore path="java.io.tmpdir"/> -->
   <diskStore path="E:\mm"/>

    <!--defaultCache:默认的管理策略-->
    <!--eternal:设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断-->
    <!--maxElementsInMemory:在内存中缓存的element的最大数目-->
    <!--overflowToDisk:如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上-->
    <!--diskPersistent:是否在磁盘上持久化。指重启jvm后,数据是否有效。默认为false-->
    <!--timeToIdleSeconds:对象空闲时间(单位:秒),指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问-->
    <!--timeToLiveSeconds:对象存活时间(单位:秒),指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0,表示一直可以访问-->
    <!--memoryStoreEvictionPolicy:缓存的3 种清空策略-->
    <!--FIFO:first in first out (先进先出)-->
    <!--LFU:Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性,hit 值最小的将会被清出缓存-->
    <!--LRU:Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->
    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
                  timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>


    <!--name: Cache的名称,必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->
    <cache name="com.hibernate.entity.User" eternal="false" maxElementsInMemory="1"
           overflowToDisk="true" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
           timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

6.3 hibernate.cfg.xml中添加二级缓存相关配置

      <!-- 开启二级缓存 -->
      <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
      <!-- 开启查询缓存 -->
      <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
      <!-- EhCache驱动 -->
      <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>

6.4 指定实体类开启二级缓存

      <!-- 注解式开发 -->
      <class-cache usage="read-write" class="entity.Dict"/>

      <!-- xml配置方式 -->
      <class table="t_sys_dict" name="entity.Dict">
		<cache usage="read-write"/> 
                .......
      </class>

6.5 查全部需要编写代码来开启二级缓存的
query.setCacheRegion(“entity.Dict”);//指定缓存策略,名字必须实体类的完 整类名
query.setCacheable(true);//手动开启二级缓存

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