概念
机器学习指的是机器通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型，利用经验模型指导业务。
应用
- 营销类场景：上平推荐、用户群体画像，广告精准投放
- 金融类场景： 贷款发放预测、金融风险控制、股票走势预测、黄金价格预测
- SNS关系挖掘： 微博粉丝领袖分析、社交关系链分析
- 文本类场景： 新闻分类、关键词提取、文章摘要、文本内容分析
- 非结构化数据处理场景：图片分类、图片文本内容提取OCR
- 其他预测：降雨预测、足球比赛结果预测
分类
- 监督学习：逻辑回归、随机森林…(含有目标列Labels)
- 无监督学习：K-Means…(没有目标列只有特征列的算法)
- 半监督学习： 标签传播聚类…（只有部分的目标列）
