系统框架
人脸搜索平台一般都是设计为分布式的，因为单机引擎始终都有人脸数上限，目前大多数引擎单机都只能检索5亿级别以内的人脸，如果需要处理10亿、20亿甚至更多就需要进行分布式设计了。
分库原则
单机处理能力有上限(如单机只能处理5000W人脸的检索)，人脸库单库非常大时(比如需要进行1.5亿人脸检索)，单机必然无法处理，所以系统将待检索的人脸库抽象为逻辑库，逻辑库中人脸分散保存在不同机器上，通过一定策略进行管理，这样可以实现人脸库人脸容量无上限。
消费分区
消费分区的目的主要是提高并发和集群容错，每个消费分区中部署多个相同的引擎(相同的意思是数据完全一致，相互之间互为备份)。