人脸识别10-人脸搜索(建模)

人脸建模

        人脸搜索的前提是要对待搜索的库进行建模,人脸搜索并不是比对图片数据而是比对特征距离。应用层需要对人脸数据库进行一定的设计。通常人脸库需要包含如下字段:

描述信息:通常是人脸的标识,如身份证号、电话号、员工号等等。

质量分:作用主要是记录当前人脸属性相关信息,如水平角度、偏转角度、人脸质量等,后续对于检索时可以根据条件来判断是否过滤该人脸。

人脸图片保存有两个作用,一个是能够在检索后返回人脸图片,这样能够比较友好的展示处理结果,另外一个作用是当有更新的算法模型时,可以用于重新建模。

  • 批量建模:业务系统预先将大批量人脸数据导入到人脸搜索引擎,由人脸搜索引擎自动进行批量建模。
  • 增量建模:业务系统使用过程中会动态进行人脸添加或删除操作,这种方式下是直接通过人脸搜索引擎API调用方式。

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