空域分析及变换（2）：高斯拉普拉斯金字塔

引言

图像处理–>空间域处理–>高斯金字塔、拉普拉斯金字塔.金字塔参考。图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。
图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列的咦金字塔形状排列的，分辨率逐步降低且来源于同一张原始图片的图像合集。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。
金字塔的底部是待处理的高分辨率图像，而顶部是低分辨率的近似。

1、高斯金字塔

pyrDown( )函数的作用是向下采样并模糊一张图片，缩小一张图片。

图像缩放，直接采样会损失很多信息。

$终止条件：\\|dstsize.width*2-src.cols|\le2)\\|dstsize.height*2-src.rows|\le2)$
高斯核：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main( )
{
	Mat srcImage = imread("1.jpg");  
	Mat tmpImage,dstImage;//临时变量和目标图的定义
	tmpImage=srcImage;//将原始图赋给临时变量
	imshow("【原始图】", srcImage);  
	//进行向下取样操作,高斯金字塔
	pyrDown( tmpImage, dstImage, Size( tmpImage.cols/2, tmpImage.rows/2 ) );
	//显示效果图  
	imshow("【效果图】", dstImage);  
	waitKey(0);  
	return 0;  
}

2、拉普拉斯金字塔

pyrUp( )函数的作用是向上采样并模糊一张图像，放大一张图片。

$终止条件：\\|dstsize.width-src.cols*2|\le(dstsize.width\quad mod \quad2)\\|dstsize.height-src.rows*2|\le(dstsize.height\quad mod \quad2)$

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main( )
{

	Mat srcImage = imread("1.jpg");  
	Mat tmpImage,dstImage;//临时变量和目标图的定义
	tmpImage=srcImage;//将原始图赋给临时变量
	imshow("【原始图】", srcImage);  
	//进行向上取样操作
	pyrUp( tmpImage, dstImage, Size( tmpImage.cols*2, tmpImage.rows*2 ) );//向上是Laplace
	imshow("【效果图】", dstImage);  
	waitKey(0);  
	return 0;  
}

3、高斯金字塔与拉普拉斯金字塔

博客参考