人人为我，就是已知指向人人，未知指向我，由已知推向未知的情况
来自算法图解：
背包问题：
最长公共子串：
最长公共子序列：
1. 动态规划可帮助你在给定约束条件下找到最优解。在背包问题中，你必须在背包容量给定的情况下，偷到价值最高的商品。
2. 在问题分解为彼此独立且离散的子问题时，就可使用动态规划来解决。
3. 每种动态规划解决方案都涉及到网格。
4. 单元格中的值通常就是你要优化的值。在前面的背包问题中，单元格中的值为商品的价值。
5. 每个单元格都是一个子问题，因此你应考虑如何将问题分成子问题，这有助于你找出网格的坐标轴。
小结：
需要在给定约束条件下优化某种指标时，动态规划很有用。
问题可分解为离散子问题（无后效性）时，可使用动态规划来解决。
每种动态规划解决方案都涉及网格。
单元格中的值通常就是你要优化的值。
每个单元格都是一个子问题，因此你需要考虑如何将问题分解为子问题。
没有放之四海皆准的计算动态规划解决方案的公式。