spark rdd aggregate (python语言)

aggregate ( zeroValue ,  seqOp ,  combOp )

seqOp操作会聚合各分区中的元素，然后combOp操作把所有分区的聚合结果再次聚合，两个操作的初始值都是zeroValue.   seqOp的操作是遍历分区中的所有元素(y)，第一个y跟zeroValue做操作，结果再为与第二个y做操作，直到遍历完整个分区。combOp操作是把各分区聚合的结果，再聚合。aggregate函数返回一个跟RDD不同类型的值。因此，需要一个操作seqOp来把分区中的元素y合并成一个x，另外一个操作combOp把所有x(seqOp的结果)聚合。

seqOp= (lambda x, y: (x[0]+ y, x[1]+1))
combOp = (lambda x, y: (x[0]+ y[0], x[1]+ y[1]))
sc.parallelize([1,2,3,4]).aggregate((0,0), seqOp, combOp)
(10, 4)

过程：

seqOp的操作：

zeroValue(0,0) x相当于是当轮的结果（第一轮的时候x=zeroValue），y是分区中的元素

combOp的操作：

y是上一轮运算的x,这里即时(10,4)