人脸识别（VS2015+opencv3.2的配置）

初学人脸识别，感觉安装也是一个很大的麻烦。

写在这里记录一下吧

一：先安装好我们需要的软件

首先安装Vs2015，在官网或者csdn搜一下应该找的到。

安装步骤没有太多讲究。

点击exe文件，我选择的是默认安装，你也可以自定义安装。

然后在opencv官网安装opencv3.2

然后根据自己所需要的用处选择，我选的是windows

然后就是下载安装包。

解压到你想解压的地方就可以了，opencv就是一些文件。

这里还有一个步骤就是用cmake编译出x86的文件，opencv默认是有x64位的，所以这个不用考虑。

但是我弄了很久都没有弄出来。所以是直接拿着别人编译好的x86文件放到自己的opencv/bulid文件下，等以后有空再去琢磨看看吧。作为初学者还是只能先搬搬

具体参考这个文章http://m.blog.csdn.net/wwwsssZheRen/article/details/73252651

这样我们就有了x64和x86

第二步：配置环境变量

软件都安装好了后，就是环境变量的配置了。

这里打开环境变量：依旧是在系统变量的Path里面添加如下：

D:\opencv3.2\opencv\build\x64\vc14\bin;

D:\opencv3.2\opencv\build\x86\vc14\bin;

opencv3.2的环境变量：这里D:\opencv3.2是我存放opencv的安装路径

第三步：添加

接下来就是在Vs2015中添加依赖项了

打开Vs2015-》新建一个项目-》如图

OK了然后在头文件->右键-》添加-》新建项

接下来就是重点了

主要分三块

备注：我安装opencv的目录就是D:/opencv3.2

包含目录主要填的是

D:\opencv3.2\opencv\build\include\opencv2
D:\opencv3.2\opencv\build\include\opencv
D:\opencv3.2\opencv\build\include

库目录就是

D:\opencv3.2\opencv\build\x64\vc14\lib

附加依赖项：对于x64位只需要添加

opencv_world320.lib
opencv_world320d.lib

同样的道理对于win32也就是x86上述是一样的设置，不一样的就是

附加依赖项

opencv_calib3d320d.lib
opencv_core320d.lib
opencv_world320.lib
opencv_world320d.lib
opencv_features2d320d.lib
opencv_flann320d.lib
opencv_highgui320d.lib
opencv_imgcodecs320d.lib
opencv_imgproc320d.lib
opencv_ml320d.lib
opencv_objdetect320d.lib
opencv_photo320d.lib
opencv_shape320d.lib
opencv_stitching320d.lib
opencv_superres320d.lib
opencv_video320d.lib
opencv_videoio320d.lib
opencv_videostab320d.lib
opencv_calib3d320.lib
opencv_core320.lib
opencv_features2d320.lib
opencv_flann320.lib
opencv_highgui320.lib
opencv_imgcodecs320.lib
opencv_imgproc320.lib
opencv_ml320.lib
opencv_objdetect320.lib
opencv_photo320.lib
opencv_shape320.lib
opencv_stitching320.lib
opencv_superres320.lib
opencv_video320.lib
opencv_videoio320.lib
opencv_videostab320.lib

自此，配置就完成了。我们随便写一个程序来测试一下吧。

#include<cv.h>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>

using namespace cv; //下面的所有cv相关类型不用加上前缀了

int main(int argc, char* argv[])
{
	Mat img = imread("2.jpg"); //声明Mat变量并调入lena的照片

	if (!img.data) //判断图片调入是否成功
		return -1; //调入图片失败则退出
				   //创建窗口,并确定其为大小不可变类型窗口
	namedWindow("loveLena", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	//显示图片。如果你不介意窗口大小可变，可以直接注释掉上一句。因为imshow可以直接创建窗口
	imshow("loveLena", img);

	waitKey(); //等待按键

	return 0;
}

　　运行结果如下：

人脸识别（VS2015+opencv3.2的配置）

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