在日常基于opencv库的C++开发中，灵活的运用Opencv+VS2015+Cmake，能起到事半功倍的效果，可是当项目工程繁杂庞大，还是避免不了opencv的环境配置，经过一次次艰苦摸索，总结如下：
1.给OpenCV压缩包解压到一个任何磁盘中，我的安装目录默认在C盘根目录下，首先要在计算机上配置环境变量；
2.环境变量的配置，计算机—属性—高级系统设置—环境变量—Path—编辑—新建
3.在系统变量当中找到Path，并且在path双击path,开启编辑模式。在path当中添加OpenCV的相关路径，根据文件解压的位置做出相应的更改，比如我的就是：
C:\opencv\build\x86\vc11\bin C:\opencv\build\x64\vc11\bin
注：因为有时候会用到x64位编译器，所以两个都可以添加上
同时，应给opencv新建库链接地址，可设在用户变量或系统变量。
4.双击任意项目的属性表，添加相应的目录。
通用属性— VC++目录 — 包含目录： （根据解压文件的位置）例如我的分别是：
C:\opencv\build\include
C:\opencv\build\include\opencv
C:\opencv\build\include\opencv2
然后是 库目录 也是根据解压位置添加的：
C:\opencv\build\x86\vc11\lib
5.添加附加依赖项：连接器——输入——添加附加依赖项 ，然后将下面文件名放进去。
Debug版的为：
opencv_calib3d2413d.lib
opencv_contrib2413d.lib
opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_ml2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_ts2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib
Release版为：把Debug中的链接库名称最后的“d”去掉即可。
6.第三步提到的目标计算机模式设置在VS2015中：项目解决方案——属性——连接器——高级——目标计算机，看目标计算机是否是MachineX64，与第3步配置的C:\opencv\build\x64\vc11\bin路径相对应；否则改为MachineX86，环境配置也应设为C:\opencv\build\x86\vc11\bin。
7.删除“附加依赖项”的方法：
打开视图—其他窗口—属性管理器（在这里配置会应用到所有的工程，包括以后新建的。如果在菜单里的工程的属性配置只会应用到当前工程），设置Debug和Release中Microsoft.Cpp.Win32.user的属性，把“从父级或项目默认设置继承”前面的打钩去掉：
