focal loss 参考https://blog.csdn.net/qq_34564947/article/details/77200104
α是控制类别不均衡,对属于少数类别的样本,增大α
γ是区分样本识别难易
loss rank mining
paper:https://arxiv.org/pdf/1804.04606.pdf
图1和图2分别是two-stage model 和 one-stage model
图3是两种广泛应用的多任务loss,作者认为focal loss很难用在Loss2
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图4是作者提出的loss rank mining,只取loss值大的反向传播。
我认为这种方法是用难分样本针对性训练,是有效的。