在hadoop生态圈中属于数据仓库的角色。他能够管理hadoop中的数据，同时可以查询hadoop中的数据。
本质上讲，hive是一个SQL解析引擎。Hive可以把SQL查询转换为MapReduce中的job来运行。
hive有一套映射工具，可以把SQL转换为MapReduce中的job，可以把SQL中的表、字段转换为HDFS中的文件(夹)以及文件中的列。
这套映射工具称之为metastore，一般存放在derby、mysql中。
hive在hdfs中的默认位置是/user/hive/warehouse，是由配置文件hive-conf.xml中属性hive.metastore.warehouse.dir决定的。
hive 0.10.0为了执行效率考虑，简单的查询，就是只是select，不带count,sum,group by这样的，都不走map/reduce，直接读取hdfs文件进行filter过滤。
这样做的好处就是不新开mr任务，执行效率要提高不少，但是不好的地方就是用户界面不友好，有时候数据量大还是要等很长时间，但是又没有任何返回。
1、本地模式下，hive可以简单的读取目录路径下的数据，然后输出格式化后的数据到控制台，比如有本地员工employee，当执行 select * from employee 时，直接将文件中数据格式化输出。
2、查询语句中的过滤条件只是分区字段的情况下不会进行Mapreduce。
设置：
在hive-site.xml里面有个配置参数叫
hive.fetch.task.conversion = more
将这个参数设置为more，简单查询就不走map/reduce了，设置为minimal，就任何简单select都会走map/reduce。