数组和广义表 讲义实现

一般都是采用顺序存储的方式来表示数组。
两种顺序储存方式

1. 以行序为主序存储
2. 以列序为主序储存

无论是行优先还是列优先

1. 开始节点的存放地址
2. 维数和每维的上下界
3. 每个数组元素所占用的空间数

多维数组时
行优先：从右到左
列优先：从左到右

矩阵的压缩存储

为多个相同的非零元素只分配一个存储空间，对零元素不分配空间。

对称矩阵

三角矩阵

对角矩阵

稀疏矩阵

template <class T>
struct Triple
{
	int i;	//该非零元的行下标
	int j;	//该非零元的列下标
	T e;	//该非零元的值
};//三元组类型

template <class T>
class TSMatrix
{
public:
	Triple<T> data[MAXSIZE+1];
	int rows;	//行数值
	int cols;	//列数值
	int nums;	//该非零元素的个数
public:
	TSMatrix();
	~TSMatrix();
	Status InitMatrix(T *A, int rows, int cols);
	Status TransMatrix(TSMatrix &M);
	Status FastTransMatrix(TSMatrix &M);
	Status DispMatrix(char name);
};

//矩阵转置算法实现
template <class T>
Status TSMatrix<T>::TransMatrix(TSMatrix &M)
{
	//采用三元组表方式存储，实现矩阵的转置
	rows = M.cols;
	cols = M.rows;
	nums = M.nums;
	if(nums != 0)
	{
		int q = 0;	//新三元组表T中的元素下标
		
		//按M的列序号由小到大转化
		for(int col=0; col<M.cols; col++)
		{
			for(int p=0; p<M.nums; ++p)
			{
				//在三元组顺序表M中查找列下标等于col者
				if(M.data[p].j == col)
				{
					data[q].i = M.data[p].j;
					data[q].j = M.data[p].i;
					data[q].e = M.data[p].e;
					q++;
				}
			}
		}
	}
	return OK;
}