python中list转csv的两种方法

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方法一：

name_attribute = ['NumberID','UserID','ModuleID','StartDate','EndDate','Frequent']
writerCSV=pd.DataFrame(columns=name_attribute,data=data)
writerCSV.to_csv('./no_fre.csv',encoding='utf-8')

这种方法通过pandas模块的to_csv方法实现将二维的list转为csv，但是同样存在DataFrame结构会将数据去重，默认第一列作为主键，且主键唯一。若元数据中存在重复的主键，这就改变了元数据。

方法二：

name_attribute = ['NumberID','UserID','ModuleID','StartDate','EndDate','Frequent']
# writerCSV=pd.DataFrame(columns=name_attribute,data=data)
# writerCSV.to_csv('./no_fre.csv',encoding='utf-8')

csvFile = open('./no_fre.csv', "w+")
try:
    writer = csv.writer(csvFile)
    writer.writerow(name_attribute)
    for i in range(len(data)):
        writer.writerow(data[i])
finally:
    csvFile.close()

这种方法比较麻烦，按行将list中数据写入csv文件，但是不存在主键唯一的问题。