opencv（九）之轨迹条条创建和使用createTrackbar

上篇介绍图像混合时，需要设置两幅图像的权重，每次改变图像权重只能从代码改变，没有那么直观。opencv提供了一种称为轨迹条或滑动条（Trackbar）的控件工具，能够直观的改变出现处理时的参数，实时看到更改这些参数时对于图像处理结果的影响。

1. createTrackbar()函数

createTrackbar()函数用来创建一个可以调节输入变量值的滑动条，并将改控件依附于指定的窗口上。在使用时需要和一个回调函数配合使用。其原型如下：

CV_EXPORTS int createTrackbar(const string& trackbarname, const string& winname,
                              int* value, int count,
                              TrackbarCallback onChange = 0,
                              void* userdata = 0);

其各个参数含义如下：
. const string& trackname: 滑动条名字
. const string& winname: 想要把该滑动条依附到的窗口名字，在程序中可能该窗口名称由namedWindow()声明。
. int* value: 创建滑动条时，滑动条的初始值
. int count: 滑动条的最大值，即所有滑动条的数据变动都要在0-count之间，滑动条最小值为0
. TrackbarCallback onChange = 0: 这是指的回调函数，每次滑动条数据变化时都对该函数进行回调
. void* userdata = 0: 这个是用户传给回调函数的数据，用来处理滑动条数值变动。如果在创建滑动条时，输入value实参是全局变量，则本参数userdata可使用默认值0.

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

//声明全局变量
const int g_nTrackbarMaxValue = 100;     //滑动条最大值
int g_nTrackbarValue;                    //滑动条对应的值
double g_dAlphaValue;                   //第一幅图权重
double g_dBetaValue;                    //第二幅图权重
Mat g_srcImage1, g_srcImage2, g_distImage;

//声明回调函数
void on_Trackbar(int, void*);          

int main()
{
    g_srcImage1 = imread("forest.jpg");
    g_srcImage2 = imread("rain.jpg");

    //判断图像是否加载成功
    if(g_srcImage1.data && g_srcImage2.data)
        cout << "图像加载成功!" << endl << endl;
    else
    {
        cout << "图像加载失败!" << endl << endl;
        return -1;
    }

    namedWindow("混合后图像",WINDOW_NORMAL);     //滑动条依附的窗口
    g_nTrackbarValue = 20;                      //设置滑动条初始值

    //在创建的窗体中创建滑动条控件并命名
    char trackBarName[100];

    /*Linux下使用sprintf需要添加头文件"stdio.h"
     *在Windows下微软一直在推广其安全函数即后缀加上_s
     *否则会有警告出现
     *所以本段代码将有两个版本*/
    sprintf(trackBarName, "透明度 %d", g_nTrackbarMaxValue);       //Linux版本语句

    //sprintf_s(trackBarName, "透明度 %d", g_nTrackbarMaxValue);     //Windows版本语句

    createTrackbar(trackBarName, "混合后图像", &g_nTrackbarValue, g_nTrackbarMaxValue, on_Trackbar);

    on_Trackbar(g_nTrackbarValue, 0);           //结果在回调函数中显示

    waitKey(0);



    return 0;
}

void on_Trackbar(int, void*)
{
    //图像融合的权重在0-1之间，转换输入值和权重之间的比例
    g_dAlphaValue = (double) g_nTrackbarValue / g_nTrackbarMaxValue;
    g_dBetaValue = 1.0 - g_dAlphaValue;     //第二幅图像权重

    //使用addWeighted函数对图像进行线性混合
    addWeighted(g_srcImage1, g_dAlphaValue, g_srcImage2, g_dBetaValue, 0.0, g_distImage);

    imshow("混合后图像", g_distImage);
}

运行结果如下：

这里写图片描述

这里需要说明的是滑动条中的回调函数原型必须为：

void FunctionName(int, void*);

第一个参数是滑动条位置，第二个参数是userdata即用户数据。回调函数是通过函数指针调用的函数，如果回调是NULL指针表示没有回调函数的调用。

2. getTrackbarPos()函数

这个函数用于获取当前轨迹条的位置并返回，与createTrackbar()函数配合使用。其函数原型如下：

CV_EXPORTS_W int getTrackbarPos(const string& trackbarname, const string& winname);

.const string& trackbarname: 滑动条名称
.const string& winname: 滑动条所依附窗口的名称

opencv（九）之轨迹条条创建和使用createTrackbar

猜你喜欢