智能制造能力

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智能制造能力

企业的竞争策略和制造策略存在重要的关系。为了达到企业目标,制造系统的开发必须和竞争策略保持一致,这通常包括成本控制策略,质量、交付、创新、服务和环境可持续性等的差异性策略。本文将智能制造关键能力归类为四类:生产能力、敏捷性、质量和可持续性。下图展示了竞争策略和智能制造能力的图谱。

智能制造系统关键能力

企业竞争策略 智能制造关键能力 能力分解 表现形式
成本控制 生产能力 产量 一段时间内,在机器、产线、生产单元或工厂生产的产品
OEE 设备综合效率-OEE=可用性* 表现性 *质量指数
材料/能源效率 生产一定量产品所需要的材料和能源
劳动生产率 单位工作时间产出
差异性 敏捷 对变化的响应 变化的响应时间,新产品引入率
及时交付 按生产计划交付产品的时间百分比
错误恢复时间 停机时间比例
质量 产品质量 废弃、客户退回,原材料退回
创新 产品创新性
种类 产品种类;产品选项;个性化选项
客户服务 客户对服务的评价
可持续性 产品 可回收性;能源效率,耐久性,再制造
过程 基础能源使用,温室气体排放
后勤 运输系统能源消耗;冷藏能源消耗
  • 生产率: 制造生产率定义为在生产过程中投入和产出比。生产率可以进一步分为劳动生产率和材料能源效率。随着产品数量增加,生产率也会增加。然而,对于智能制造来说,定制化是一个重要特点。生产率可能需要调整以包括更多对客户需求的响应。
  • 敏捷: 敏捷性是一种在市场、客户产品和服务需求变化的环境中快速做出反应的能力。敏捷制造的关键成功因素是一些使能技术,如基于模型的工程,供应链集成和柔性生产系统。传统的衡量敏捷性的方式包括及时交付,面对变化的反应时间,新产品引入率等。新的衡量方式包括对于供应链变化的延迟。
  • 质量:传统的质量标准衡量完成的产品匹配设计规格的程度。此外,对于SMS,质量也包括产品创新和定制化的衡量。传统的质量矩阵包括:废弃、客户退回,原材料退回。新的质量衡量指示了创新性,产品种类,产品选项和定制化程度。
  • 可持续性:时间和成本是衡量生产率的传统驱动方式,同时,可持续性变得越来越重要。制造可持续性的衡量科学不像时间和成本那么成熟,但是是一个活跃的研究领域。随着生产率和制造系统敏捷性的增加,更好的理解和控制可持续性相关的必要性也不断增加。制造业可持续性以对环境的。影响(如能源、天然气资源)、工人的安全性和经济可行性来定义

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