数字孪生制造:让制造更智能,让风险更可控

作者:禅与计算机程序设计艺术

在现代制造领域,企业正越来越依赖于AI技术实现高效、精准、低成本的产品设计、制造及销售,提升企业的竞争力和规模效益。对于制造企业而言,无疑是颠覆性的革命性技术革新。如今,越来越多的制造企业利用人工智能(AI)技术进行优化和自动化管理,通过互联网和云计算平台收集大量数据并对其进行分析处理。这些数据信息可以帮助制造企业提升生产效率、降低成本、节约资源,甚至还能够帮助改善产品质量。随着新一代智能制造技术的不断进步,传统的制造工艺将被智能制造工具取代。人们期待的数字孪生制造就是这个方向的一种尝试。 数字孪生制造分为两个方面:智能制造机器人的研发与应用;3D打印的装配设计。前者要建立在现有的工业制造系统之上,使用实时计算机控制来生成预测模型、生成指令信号,对工厂内部进行仿真实验;后者则需要对3D建模、切割、打印、加工等环节进行优化,提升生产效率、降低成本、提升产品质量。由于智能制造机器人和3D打印领域还处于起步阶段,因此一些关键环节仍然存在较大的技术难度。希望本文能够启发读者思考、洞察、扩展以及发展数字孪生制造的研究和应用前景。

2.基本概念术语说明

2.1 AI

Artificial Intelligence(中文译名:人工智能)是指由计算机以及赋予其知识、技巧和能力的算法所组成的系统,这种系统可以模拟、复制、学习人类的某些行为或功能,从而达到人类智慧水平的高度。20世纪80年代末,人们普遍认识到机器的性能已经超过了人类的想象,但由于算法程序编写困难、训练时间长、资源消耗大等原因,AI技术在此时尚属初期阶段。90年代中期,随着计算机技术的发展,人们意识到深度学习、强化学习、模式识别等新型AI技术能够克服上述问题,并且取得了突破性的

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