使用感知机进行二类分类的线性分类模型测试(minst数据集)

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在GitHub上看到大神实现代码(https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm)

遂手动实现跑了一遍,再次记录过程中遇到的一些问题。

首先在anaconda环境下配置所需要的数据分析及图片处理包:

pandas(python的数据分析模块 Powerful python data analysis toolkit)
numpy(矩阵处理)
scikit-learn (封装机器学习模块 在此实例中用来拆分数据集)
cv2 (OpenCV图像处理自带python接口)

前三个可到anaconda中搜索找到并安装:
安装包
在安装第四个的时候出现问题:
这里写图片描述

网上找了半天没搞明白,所以直接在单独安装了openCV,在OpenCV官网

https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

上下载安装,并使用spyder自带的python依赖包管理器指向并同步,然后解决。

这里写图片描述

接下来解决数据源的问题,在大神(https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm) Github上的data的文件夹里有。

然后运行代码,结果:
这里写图片描述

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