OpenCV仪表数据识别（三）：数据按行分割

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如果图片中有多行数据，在将每个数字识别分割出来之前我们应该对图片进行分行操作。以免分割出的数字发生混乱。

1.实现方法

采用投影法，将每一行的数字横向投影。
就像这样

但是在实际的操作中我发现其实并没有必要将投影图建立出来，只要有了每一行的白色像素数就够了。

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2.代码

本段代码的输入图像是用上一篇文章的方法生成的二值图BinaryImage。这里要注意的是，如果将二值图储存再读取之后，建议重新二值化，否则很多像素将不再是标准的0或者255。

/********************行分割子程序*********************/
//函数名称：int CutRow（IplImage *BinaryImage）
//功能：行分割
//入口参数：二值化图像BianryImage
//出口参数：行数Row
//生成：行图像Row1.2.3...
/***************************************************/
int CutRow(IplImage *BinaryImage)
{
    CvSize pSize;
    pSize.width=BinaryImage->width;
    pSize.height=BinaryImage->height;
    int *rowwidth=new int[pSize.height];                    
    //建立数组rowwidth用来存储每行白色像素数
    memset(rowwidth,0,pSize.height*sizeof(int));
    double val;
    for(int i=0;i<pSize.height;i++)
    {
        for(int j=0;j<pSize.width;j++)
        {
            val=cvGetReal2D(BinaryImage,i,j);
    //统计白色的像素
                rowwidth[i]=rowwidth[i]+1;
        }
    }
    //查找分行位置
    int *DivLoc=new int[10];
    memset(DivLoc,0,10*sizeof(int));
    int RowNum=0;
    for(int i=1;i<pSize.height;i++)
    {
        if(rowwidth[i-1]>=10 && rowwidth[i]<10)
        {
            DivLoc[RowNum]=i;
            RowNum++;
        }
    }

    //按行分割图像
    RowNum=0;
    while(DivLoc[RowNum])
    {   
        char *LinePath=(char *)malloc(30*sizeof(char));
        if(LinePath==NULL)
        {
            printf("行图片路径内存分配失败");
            exit(1);
        }

        //确定矩形（留5像素边）
        if(RowNum==0)
            RectLine=cvRect(0,0,pSize.width,DivLoc[RowNum]+5);
        else
            RectLine=cvRect(0,DivLoc[RowNum-1]+5,pSize.width,DivLoc[RowNum]-DivLoc[RowNum-1]);  
        IplImage *RowImage=cvCreateImage(cvSize(RectLine.width,RectLine.height),IPL_DEPTH_8U,1);
        cvSet(RowImage,cvScalar(0),0);
        cvSetImageROI(BinaryImage,RectLine);
        cvCopy(BinaryImage,RowImage);
        cvResetImageROI(BinaryImage);
        //保存分行图像
        sprintf(LinePath,"C:\\picture\\biao2\\Row%d.jpg",RowNum+1);
        cvSaveImage(LinePath,RowImage);
        cvReleaseImage(&RowImage);
        free(LinePath);
        LinePath=NULL;
        RowNum++;
    }
    delete DivLoc;
    delete rowwidth;
    return RowNum;
}

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3.解析

• 首先建立rowwidth数组用来存储每行白色的像素数。

    CvSize pSize;
    pSize.width=BinaryImage->width;
    pSize.height=BinaryImage->height;
    int *rowwidth=new int[pSize.height];                
    //建立数组rowwidth用来存储每行白色像素数
    memset(rowwidth,0,pSize.height*sizeof(int));
    double val;
    for(int i=0;i<pSize.height;i++)
    {
        for(int j=0;j<pSize.width;j++)
        {
            val=cvGetReal2D(BinaryImage,i,j);
            if (val==255.0)                                 
            //统计白色的像素
                rowwidth[i]=rowwidth[i]+1;
        }
    }

• 用DivLoc数组储存分行的位置，如果前一行白色像素数>=10而后一行>10，则判定为分行位置。

    //查找分行位置
    int *DivLoc=new int[10];
    memset(DivLoc,0,10*sizeof(int));
    int RowNum=0;
    for(int i=1;i<pSize.height;i++)
    {
        if(rowwidth[i-1]>=10 && rowwidth[i]<10)
        {
            DivLoc[RowNum]=i;
            RowNum++;
        }
    }

• 将图像按行分割。每次循环确定一个仅包含该行的感兴趣区域，将该区域拷贝到新的图像，并且以Row1.jpg Row2.jpg为名称存储在指定位置。用LinePath给每次分割出的行图像分配存储路径。注意在每次循环中均建立一个新的RowImage、LinePath也要在每个循环中释放RowImage和LinePath。

    RowNum=0;
    while(DivLoc[RowNum])
    {   
        //LinePath是行图像的存储路径，每次循环发生改变
        char *LinePath=(char *)malloc(30*sizeof(char));
        if(LinePath==NULL)
        {
            printf("行图片路径内存分配失败");
            exit(1);
        }
        CvRect RectLine;

        //确定感兴趣区域的范围
        if(RowNum==0)       
            RectLine=cvRect(0,0,pSize.width,DivLoc[RowNum]+5);
        else
            RectLine=cvRect(0,DivLoc[RowNum-1]+5,pSize.width,DivLoc[RowNum]-DivLoc[RowNum-1]);  
        IplImage *RowImage=cvCreateImage(cvSize(RectLine.width,RectLine.height),IPL_DEPTH_8U,1);
        cvSet(RowImage,cvScalar(0),0);
        cvSetImageROI(BinaryImage,RectLine);
        cvCopy(BinaryImage,RowImage);
        cvResetImageROI(BinaryImage);
        //保存分行图像
        sprintf(LinePath,"C:\\picture\\biao2\\Row%d.jpg",RowNum+1);
        cvSaveImage(LinePath,RowImage);
        cvReleaseImage(&RowImage);
        free(LinePath);
        LinePath=NULL;
        RowNum++;
    }

• 最后记得释放内存！返回行数待用。

    delete DivLoc;
    delete rowwidth;
    return RowNum;