K线图是200多年前日本人发明的，后来传入了美国。K线图本来就是对当前数据的可视化显示而已，但是越来越多的人对K线图做出了痴迷的分析和解读，有众多追随者也根据K线图指导自己的具体行动，因此，K线图在实战中具有不可忽视的重要作用。K线图也越来越成为一种隐形的控制力，追随者越多，其控制力越强。
R语言提供了K线图绘制工具，如果想对K线图进行分析，需要首先能够绘制K线图。这里跟大家了解一个函数ChartSeries（）。
以从雅虎财经读取谷歌的数据为例:
1.使用默认的形式绘制K线图。
采用默认的形式绘制，其默认绘制橙色和绿色的K线图。橙色蜡烛表示当天的收盘价高于开盘价，绿色蜡烛表示当日的收盘价低于开盘价。图形的背景是黑色，在下方绘制了成交量的条形图。成交量的条形图的颜色与蜡烛颜色相同。
#采用默认的ChartSeries绘制K线图
library(quantmod)
getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2016-01-01", to='2016-05-30')
chartSeries(GOOG)
2.使用默认的形式绘制K线图。
设置为白色背景，蜡烛图符合中国人的习惯，使用红色和绿色。
# 设定参数，白色背景，蜡烛图为红色和绿色，符合中国市场
library(quantmod);
getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2016-01-01", to='2016-05-30')
chartSeries(GOOG,theme = 'white',name='谷歌',up.col = 'red',dn.col = 'green')
3.不显示成交量的条形图。
不显示成交量的条形图。
# 设定参数，白色背景，蜡烛图为红色和绿色，符合中国市场,只绘制K线图，不绘制成交量
library(quantmod);
getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2016-01-01", to='2016-05-30')
chartSeries(GOOG,theme = 'white',name='谷歌',TA=NULL,up.col = 'red',dn.col = 'green')
3.绘制周线图。
将数据处理为以周为单位显示。
# 设定参数，白色背景，蜡烛图为红色和绿色，符合中国市场
#绘制周K线图
library(quantmod);
getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2016-01-01", to='2016-05-30')
GOOGW<-to.weekly(GOOG)
chartSeries(GOOGW,theme = 'white',name='谷歌周线图',up.col = 'red',dn.col = 'green')
参考资料：
蔡立耑，《量化投资——以R语言为工具》，第27章，K线图。P378