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文件说明：
【1】根据数据元素是否完全在内存中，可以将排序算法分为两类：【内部排序】，【外部排序】
【2】【内部排序】是指在排序期间元素全部存放在内存中的元素；
【3】【外部排序】是指在排序期间，元素无法全部同时存放在内存中，必须在排序过程中，根据要求不断在内、外存
之间移动的排序。
【4】【排序】就是重新排列表中的元素，使表中的元素满足按关键字递增或递减的过程。
【5】【排序算法的稳定性】
如果待排序表中有两个元素Ri，Rj，其对应的关键字Keyi=Keyj，且在排序前Ri在Rj前面，如果使用某一
排序算法排序后，Ri仍在Rj的前面，则称这个排序算法是稳定的，否则称该排序算法不稳定的
【6】注意！！！
（1）算法是否具有稳定性并不能衡量一个算法的优劣，它主要是对算法性质进行描述。
（2）对于不稳定的排序算法，只需举出一组关键字的示例说明它的不稳定性即可。
【7】一般情况下：
内部排序算法在执行过程中都要进行两种操作：【比较】和【移动】通过比较两个关键字，确定对应的
元素的前后关系，然后通过移动元素以达到有序。
【8】并不是所有的内部排序算法都要基于比较操作，事实上，基数排序就不是基于比较的。
内部排序：
【1】插入排序算法
（1）直接插入排序
（2）折半插入排序
（3）希尔排序（shell sort）
【2】交换排序
（1）冒泡排序（bubble sort）
（2）快速排序
【3】选择排序
（1）简单选择排序
（2）堆排序
【4】二路归并排序（merge sort）
【5】基数排序
外部排序
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#include<iostream>
using namespace std;
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【模块一】
希尔排序算法
【函数模板】template<typename ElemType>void ShellSort(ElemType array[],int iLength)
【适用性】希尔排序算法仅适用于当线性表为【顺序存储】的情况
【函数说明】
【1】对数组array做【折半插入排序】
【2】iLength为数组的长度
【希尔排序】
【1】从前面的两个插入排序不难看出，直接插入排序算法适用于-----基本有序的排序表----和----数据量不大的表
【2】基于此，D.L.Shell于1959年提出了希尔排序，又称为“缩小增量排序”
【希尔排序的基本思想】
【1】先将【待排序表】分割成若干形如[i,i+d,i+2d,......,i+kd]的特殊子表
【2】分别直接进行【插入排序】
【3】当这个表中元素呈现“基本有序”时，再对全体记录进行一次【直接插入排序】
【算法性能】
【1】【实用性】：希尔排序算法仅适用于当线性表为【顺序存储的情况】
【2】希尔排序算法的时间复杂度一般认为O(nlogn),在最坏的情况下为O(n*n)
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template<typename ElemType>void ShellSort(ElemType array[],int iLength)
{
for(int d = iLength/2;d>=1;d=d/2)
{
for(int k=0;k<d;k++)
{
for(int i=k+d;i<iLength;i+=d)
{
int temp = array[i];
int j=i-d;
while(j>=k&&temp<array[j])
{
array[j+d]=array[j];
j=j-d;
}
array[j+d]=temp;
}
}
}
}
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【主函数】
控制台应用程序 我们的程序从这里开始执行
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int main()
{
int array[10]={3,2,1,7,4,6,9,8,5,0};
cout<<"显示需要排序的序列"<<endl;
for(int i=0;i<10;i++)
cout<<array[i]<<" ";
cout<<"排序的结果是："<<endl;
ShellSort<int>(array,10);
for(int i=0;i<10;i++)
cout<<array[i]<<" ";
system("pause");
return 0;
}
