ubuntu16.04+CUDA9.0+pytorch0.4.1+pycharm

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首先我们安装好了ubuntu16.04环境，我们从这里开始：

第一步：换清华镜像源（ipv6免流量）

源配置信息地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/

复制里面信息

$ sudo gedit /etc/apt/sources.list

替换成清华源    。。。。。。。。。。。第一步完成

第二步，下载并安装cuda

CUDA9.0下载：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=deblocal

这是cuda9.0版本下载地址，也可以找其他版本

看了很多博客，都让我先卸载ubuntu显卡驱动，然后再装对应版本。其实这个步骤可以省略，也应该省略。

1. sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb
2. sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub
3. sudo apt-get update
4. sudo apt-get install cuda

安装，执行第一条，会提醒你先执行第二条才能执行第一条，照做。四条完成，cuda装好

第三步.安装cudann

地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

找到对应版本

tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
cd cuda    
sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/    
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 

简单讲替换默认cuda里面的一些文件，完成。

这里已经ok了

第四步 anaconda安装

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

conda安装时候用镜像元里面的路径，快些

第五步

conda install pytorch

这里就可以算便装了

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