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诸葛亮下来战术，约我军明日决战，如何对敌？
贝叶斯公式
P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)
全概率公式
P(A) = P(B1)*P(A|B1) + P(B2)*P(A|B2) + …
先验概率
是指根据以往经验和分析得到的概率
- 如：抛硬币正面的概率；
- 如：今天下雨的概率；
- 如：脑残中头痛的概率（易于调查，可计算）。
后验概率
后验概率是信息理论的基本概念之一。在一个通信系统中，在收到某个消息之后，接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率。果------>因
- 如：抛了100次硬币，100次正面，求硬币正反面均匀的概率；
- 如：下雨了，求有乌云的概率；
- 如：头痛了，是脑残的概率。
最大似然估计
根据先验概率，求得头痛中，感冒的概率，发烧的概率，脑残的概率
- 结果头痛了感冒的概率最大，则判断人是感冒了，则成为最大似然估计
联合概率
- 在概率论中，联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率。
- 举例说明：假设X和Y都服从正态分布，那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率，表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率。
- 联合概率：表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B),或者P（A∩B）。
条件概率
- 条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。
- 条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。
- 条件概率可以用决策树进行计算。