有时候觉得很好笑，每天说自己做自然语言处理，可真正，自然语言处理到底是做什么的，我也没有搞明白，不透彻，整个背景还是空缺的，现在对这部分的知识点进行弥补。
看的是宗成庆老师的这本书的讲义。
我们说的自然语言处理（Nature language processing,NLP），是计算语言学(Computational Linguistics)的应用领域。什么是计算语言学，用通俗的话来说的话，就是用计算机，采用统计分析的手段来对语言进行处理，然后得到需要的知识，达到需要达到的目的。在NLP中，研究很热的一个分支是自然语言理解(Nature language Understanding, NLU)。慢慢发展，其实这三个概念指代相同的事情，我们一般不做细分。
NLP的研究内容，按应用来划分：机器翻译(Machine translate, MT)， 信息检索(Information retrieval)， 自动文摘(Automatic summarization/Automatic abstracting)，文本分类(Text categorization/classification)，问答系统(Question-answering system)，信息过滤(Information filtering)， 语言教学(Language teaching), 文字识别(Character recognition)，文字编辑和自动校对(Automatic proofreading)，语音识别(speech recognition), 文语转换(text-to-speech)， 说话人识别/认同/验证(speaker recognition identification/verification)。
NLP的基本问题：语音学问题(Phonetics)，形态学问题(Morphology)，语法学问题(Syntax)，语义学问题(Semantics)，语用学问题(Pragmatics)。
NLP中面临的困难：歧义（结构， 语义）， 未知的语言现象， 不同的语系，不用的语言单位，不同的语法等。
NLP发展的三个阶段，在出现第一台计算机的时候，是萌芽期；考虑信息检索，人机接口，对话系统等基于规则的方法来做，是自然语言处理的发展期；基于大规模语料库的统计方法的应用是NLP的繁荣期。
在NLP的应用中，"AI完全"问题有：翻译，文摘，复述，问答。。信息检索，文档分类似乎已经有比较好的解决。从阿里的NLP的部署，可以对自然语言处理有一个新的认知。阿里NLP。