著作权归作者所有。
商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
作者：巫支祁
链接：http://www.zhihu.com/question/20436726/answer/17063090
来源：知乎
商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
作者：巫支祁
链接：http://www.zhihu.com/question/20436726/answer/17063090
来源：知乎
问题有点儿大…对产品同学来说一般你不太能用的上牛逼的数据分析技能，当然你要愿意多了解一些统计学和会计知识什么的绝对不吃亏。简单聊两句吧。
1、找个excel高级教程
万能的excel，不会使烦死你，玩儿的转能闪瞎老板一只眼。没什么难的边用边学就行了。当然，如果你团队里有个万能的表儿姐，直接磕了吧，包赚不赔。（曾经团队里供俸过一位表儿姐，姐们儿除了excel以外什么都不灵。但正是因为她的存在，我们可以随便毙掉公司里牛逼哄哄的数据分析师们）
2、产品一般能接触到的数据
产品基础运营数据、用户数据、用户行为数据、推广渠道数据、营收数据、用户调研数据
3、产品一般会做的分析
基础运营数据分析：
这是产品的心电图和生命轨迹。这个模型很简单，几个关键指标一般会和你的kpi相关，可能比较复杂的是用户活跃度，如何定义活跃用户，需要点儿小智慧
用户特征分析：
这个也不难，用户画像越丰富越好。除了最大限度的了解你的客户以外，还有一个重要的事情是要经常和你的目标用户画像做对比，以及时调整产品策略或推广渠道
推广渠道分析：
资源的珍贵性就不说了，推广渠道拓展和维护是产品初期最重要的事儿没有之一。如何评定优质渠道，如何最大限度的提高优质渠道的转化率一切都是数据导向的。着重提一下一定要对每个渠道的用户群做好分析，用户质量比转化率重要的多
用户行为分析：
改进产品最重要的工具之一。这里面有很多模型，比如提高注册转化率、提高用户留存率、优化产品流程、提升基础体验、提高收入…这里面倒是没有什么奥妙，具体问题具体分析。如果想不出来就多问问自己到底要解决什么问题，再不然就去请教和产品运营前辈
营收不说了，一个需要学数据分析的产品同学恐怕离营收还比较遥远，赚钱也是一很深的学问
用户调研也不说了，这是一门儿相当牛逼的科学，不知道为什么很多公司都喜欢让没什么经验的年轻人干这事儿，误人误己啊。
至于说该从哪里做起？
当然是从你手里最重要的项目做起。产品经理是经验型职业，都是实战出来的，不是学知识学出来的。
养成写运营周报的习惯。没人看就写给自己看。
1、找个excel高级教程
万能的excel，不会使烦死你，玩儿的转能闪瞎老板一只眼。没什么难的边用边学就行了。当然，如果你团队里有个万能的表儿姐，直接磕了吧，包赚不赔。（曾经团队里供俸过一位表儿姐，姐们儿除了excel以外什么都不灵。但正是因为她的存在，我们可以随便毙掉公司里牛逼哄哄的数据分析师们）
2、产品一般能接触到的数据
产品基础运营数据、用户数据、用户行为数据、推广渠道数据、营收数据、用户调研数据
3、产品一般会做的分析
基础运营数据分析：
这是产品的心电图和生命轨迹。这个模型很简单，几个关键指标一般会和你的kpi相关，可能比较复杂的是用户活跃度，如何定义活跃用户，需要点儿小智慧
用户特征分析：
这个也不难，用户画像越丰富越好。除了最大限度的了解你的客户以外，还有一个重要的事情是要经常和你的目标用户画像做对比，以及时调整产品策略或推广渠道
推广渠道分析：
资源的珍贵性就不说了，推广渠道拓展和维护是产品初期最重要的事儿没有之一。如何评定优质渠道，如何最大限度的提高优质渠道的转化率一切都是数据导向的。着重提一下一定要对每个渠道的用户群做好分析，用户质量比转化率重要的多
用户行为分析：
改进产品最重要的工具之一。这里面有很多模型，比如提高注册转化率、提高用户留存率、优化产品流程、提升基础体验、提高收入…这里面倒是没有什么奥妙，具体问题具体分析。如果想不出来就多问问自己到底要解决什么问题，再不然就去请教和产品运营前辈
营收不说了，一个需要学数据分析的产品同学恐怕离营收还比较遥远，赚钱也是一很深的学问
用户调研也不说了，这是一门儿相当牛逼的科学，不知道为什么很多公司都喜欢让没什么经验的年轻人干这事儿，误人误己啊。
至于说该从哪里做起？
当然是从你手里最重要的项目做起。产品经理是经验型职业，都是实战出来的，不是学知识学出来的。
养成写运营周报的习惯。没人看就写给自己看。
-
——产品的七步法
- 最核心的一个需求（变成用户）；
- 与同类产品差异化特点；
- 根据产品核心价值，将用户分解不同角色；
- 寻找产品满足不同角色的成就感；
- 确认用户需求满足过程的关键点；
- 不断优化关键点（用户痛点）；
- 形成闭环，让用户推动产品演化，快速迭代。