一.认识数据
1.数据的客观性
数据是量化产品的一种方式
对数据有意义的追问有：样本数量 数据来源 样本占比 数据是否经过二次处理
2.培养面对数据的智慧
怎么样提高自己数据分析的能力
反复的练习和对于各种数据的阅历。
其中有一个问题，如果一个需求不能用数据来衡量，那就要考虑这个需求的合理性以及这个需求是否在该阶段有必要。
举个例子，某电商网站的每个周日的成交量都会下降，那么问题会出在哪里呢？
3.数据分析中的误区
（1）忽略沉默用户
产品经理还是要依靠自己的智慧，不要过分依赖数据
（3）错判因果关系
例子:
(4)警惕数据表达的技巧
图一的转化率是缓慢上升，但是图二的是明显上升。
（5）不要妄谈大数据
二.获取数据
1. 网站数据指标
4
（2）移动应用的数据指标
4.UGC产品数据指标
（2）产品设计阶段的数据分析
设计前
比如点击率跳出率等，进行模块调整
想出来的解决办法之一是设置失效时间
但是失效时间设置多少合适呢？跑出新人礼领取和支付的时间间隔
2.数据驱动产品的方法
3.如何培养数据分析能力
要有好奇心要上进了解基础知识
