「Medical Image Analysis」Note on Domain Adaptation Framework for Medial Imge Segmentation

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Sina Weibo：小锋子Shawn
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这篇文章写得挺差的，阅读起来非常不知所云。

0 摘要

两点创新：其一介绍基于生物物理的域适配方法；其二提出自动分割方法。验证模型为2D U-Net，验证数据为BraTS’18分割竞赛MR脑图。

1 介绍

在过去的BraTS竞赛中，有两种主流深度神经网络结构，分别是DeepMedic和U-Net。

2 方法

2.1 域适配

首先使用CycleGAN解决BraTS MRI扫描和合成MRI扫描之间灰度分布差异问题，然后在健康扫描上增加肿瘤。

2.2 整图分割

[1] A Novel Domain Adaptation Framework for Medical Image Segmentation 2018