「Medical Image Analysis」Note on Kid-Net: ConvNets for Kidney Vessels Segmentation

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作者：Ahmed Taha, Pechin Lo, Junning Li, Tao Zhao
单位：University of Maryland, College Park；Intuitive Surgical, Inc

0 摘要

Kid-Net完成肾脏血管分割，包括动脉、静脉和收集系统（输尿管ureter）。训练方案的特点：handles unbalanced data, reduces false positives and enables high-resolution segmentation with a limited memory budget。具体方法包括：dynamic weighting, random sampling and 3D patch segmentation。分割时间为1-2分钟（图像大小为512的立方）。

1 介绍和相关工作

提及U-Net和V-Net。
提及该分割任务的难点，实际上和大多数的方法差不多，但是分割血管那就更难了。

2 方法

3 实验

[1] Kid-Net Convolution Networks for Kidney Vessels Segmentation from CT-Volumes MICCAI 2018 [paper]