当您在阿里云上使用云资源遇到问题时，可以通过查看文档、博客或者提交工单的方式来解决问题，但问题的处理周期可能较长，成本可能较高。为了解决上面的问题，阿里云推出了自助诊断系统，帮助您一键提交问题诊断，快速获取诊断结果。本文将从技术角度来介绍阿里云自助诊断系统的特点及其实现方法，进一步阐述阿里云自助诊断系统的优势，以及它能够为您带来的好处。关于阿里云自助诊断系统的介绍信息，您可以通过查看 阿里云自助诊断系统 获取。
阿里云自助诊断系统特点
当您在使用阿里云的云资源遇到问题时，通过查找文档或者云栖博客等相关资料来处理问题，通常耗时较长且问题最终不一定能够得到有效地解决。当然，您也可以通过工单系统提交工单的方式来反馈问题，客服人员会将问题反馈到相关人员进行处理，这种方式通常能够帮助您解决问题，但是问题收集成本高，并且沟通成本高，问题处理时效性有时候并不让人满意。
为了解决上述问题，阿里云推出了自助诊断系统，不仅能够降低问题的反馈沟通成本，而且能够缩短问题的处理时间，提高了问题处理效率。
阿里云自助诊断系统具有以下几大特点：
- 一键反馈，反馈问题方便、快捷
- 反馈信息准确、全面，有助于问题处理
- 秒级自动回复，时效性强
- 问题精准投递，第一时间通知对应人员
- 问题处理周期短，业务影响小
- 问题闭环处理，用户体验好
阿里云自助诊断系统之所以具有上述一系列特点，主要得益于背后的技术支撑。
阿里云自助诊断系统实现
阿里云自助诊断系统系统架构图如下图所示：
目前，自助诊断系统支持对多种云资源、多种操作提交诊断。从上图可以看出，阿里云自助诊断系统主要由以下四个模块组成：
- 智能诊断库模块
- 智能方案匹配模块
- 诊断展示模块
- 诊断反馈模块
上述四个模块在阿里云自助诊断系统中各自的组成不同、功能不同功能，各自发挥着不可替代的作用：
- 智能诊断库模块包含了 ECS 实例、镜像、磁盘、弹性伸缩组等资源不同操作类型对应的异常信息，其背后有近千诊断模板作为支撑，每天有海量的数据输入到该模块促进它不断地优化、改进，通过智能学习匹配算法从诊断库中生成诊断模板，具有较高的代表性和准确性。
- 智能方案匹配模块以诊断系统接收到的诊断信息作为输入，利用匹配算法在诊断库中进行匹配，匹配到对应问题的原因及解决方案以后输出诊断模板，从而实现秒级问题诊断，对于在诊断库中没有匹配到对应解决方案的问题，智能匹配模块会根据问题的类型，智能投递到后端的开发人员，由开发人员对当前的问题进行诊断处理，处理完成后给出诊断方案。
- 诊断展示模块主要用来进行诊断方案的查看和展示，用户可以登录 阿里云诊断列表页 查看诊断的处理进度，处理完成的诊断可以查看诊断方案。
- 诊断反馈模块，用于接收用户对诊断方案的反馈，反馈信息作为智能诊断库模块的输入源之一，可以促进诊断库的不断优化和改进，因此用户的反馈也即为重要。
一个完整的诊断过程如下图所示：
当您操作云资源发现问题时，提交诊断，诊断系统接收到诊断信息以后进行匹配处理，如果匹配到对应的解决方案则可以实现智能回复，秒级诊断问题并给出诊断方案，用户查看诊断方案后解决问题；如果未能匹配到对应的解决方案，诊断系统则根据问题类型精准定位到对应的工作人员进行处理，工作人员处理完成以后提供诊断方案，并回复诊断。当您查看诊断方案，对诊断方案存在任何问题，可提交诊断反馈，诊断方案会根据您的反馈不断地改善、优化。
阿里云自助诊断系统现状及未来
目前，阿里云自助诊断系统已经接入 ECS 控制台、ESS 控制台，后续将接入更多的云产品控制台。阿里云自助诊断系统目前支持智能诊断、人工诊断两种模式，后续会支持更多的诊断模式，目前智能诊断率已经达到了 90% 以上，并且这一数字还在增长中。
阿里云自助诊断系统也有一些急需完善的地方，如：诊断系统需要覆盖更多的云产品和更多的操作类型；诊断方案准确性有待提高，最终实现用户诊断一个问题，解决一个问题。
写在最后
阿里云自助诊断系统设计的初衷就是贴近用户，降低用户问题处理成本，提高用户问题处理效率，为用户节约宝贵时间的同时，切实为用户解决问题。目前，系统还在不断的完善和优化之中，我们期待您的反馈与意见。