为了解决您面临的困扰，阿里云为您提供了一种新的问题处理方式，即：阿里云自助诊断系统。
阿里云自助诊断系统，一种 “实时反馈、智能处理、快速收敛、效果反馈”的问题处理新方式，简化了问题的处理过程，缩短了问题的处理时长。
诊断助手的问题处理方式
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智能处理
阿里云自助诊断系统可以对 90% 以上的问题诊断实现智能处理、秒级回复。这种处理方式具有实时、准确、高效的特点。
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人工处理
其他问题通过用户提交直接到一线开发，并且不断在过程中填充智能模版中。
阿里云自助诊断系统如何实现
目前，阿里云自助诊断系统支持对多种云资源、多种操作提交诊断。诊断系统整体架构如下图所示：
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智能诊断库
智能诊断库是一个包含了不同云资源、不同操作类型对应的异常信息集合，涉及到了 ECS 实例、镜像、磁盘、弹性伸缩组等资源相关的信息。智能诊断库主要有四大支撑要素，即近千诊断模板，海量的数据输入，智能学习优化，诊断大盘。
这四个要素，保证了智能诊断库生成的诊断方案具有较高的代表性和准确性。
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智能方案匹配
智能方案匹配模块以诊断系统分发下来的用户异常问题作为输入，先分析异常对应的云资源类型及操作类型，建立二维模型，然后将二维模型输入到智能诊断库，利用最优的查找匹配算法匹配问题的原因及解决方案。
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诊断展示
诊断展示模块主要用来展示诊断状态及查看诊断方案，用户可以登录 阿里云诊断列表页 查看30天内提交的诊断信息，可以查看到当前诊断的状态，处理完成的诊断可以查看诊断方案，获取问题的原因及对应的解决方案。
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诊断反馈
诊断反馈模块，主要用于接收您对诊断方案的反馈，不论您对诊断方案是否满意，建议您多提交诊断反馈，因为反馈信息作为智能诊断库的输入源之一，可以帮助我们促进诊断库的优化和改进，对自助诊断系统即为重要。
目前，阿里云自助诊断系统已经接入 ECS 控制台、ESS 控制台，后续将接入更多的云产品控制台。