tf.image.resize_bilinear vs cv2.resize

最近做项目，涉及到tf_serving.

之前考虑将image预处理放在serving过程中做，但是遇到大图片时耗时过长的问题。所以将预处理移出pb文件，用java掉opencv

完成。

遇到问题：统一图片java做预处理和tf.image做预处理的预测结果不一致（一百张图片中有1~2张预测结果不一致）。google之后看到相关issue及blog。

https://hackernoon.com/how-tensorflows-tf-image-resize-stole-60-days-of-my-life-aba5eb093f35

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/19627

https://stackoverflow.com/questions/50591669/tf-image-resize-bilinear-vs-cv2-resize

特此记录。