当我们进行数据分析之前要做一些准备的工作，就是让我们对我们拿到的数据能够有一个具体的感知，
方便以后的处理工作，具体做到那些工作那？可以从下面两个方面对数据有一个大概的了解.
1.基本的数据描述:
>>中心趋势度量: 比如均值，中位数，众数，中列数等
>>散布度量: 比如有极差，方差，四分位数等，其中盒型图是对这些度量的总结，根据主观度量，可以利用盒型图找到我们
的离群点
2.图形统计显示
将数据以图形化的形式展示出来永远是最为直观的，在数据分析的初步阶段永远是最有效的方式，
图形化的展示也是利用了统计学上的一些计算的方式将属性值以图的形式展示出来，
如果考虑一个属性的方式.此时可以画分位图进行数据的直观展示，注意分位点
在者，还可以画直方图进行一个属性在不同区间段的直观上的展示。
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如果要考虑多个属性，散点图适用于两个属性上的比较，从散点图上，我们可以直观的看出选出的两个属性
是否相关，如果相关，究竟是正相关还是负相关..