查准率（precision）与查全率(recall)

混淆矩阵：

TP: 实际是正样本, 被识别成正样本(识别正确).

FP: 实际是负样本, 被识别成正样本(识别错误).

FN: 实际是正样本, 被识别为负样本(识别错误).

TN: 实际是负样本, 被识别为负样本(识别正确).

P = TP/(TP+FP); 查准率（Precision）：在所有被判断为正样本中, 真正正样本的数量.

R = TP/(TP+FN); 召回率（Recall） 在所有正样本中, 被识别为正样本的数量.

F1 是基于查准率与查全率的调和平均

1/F1 = 1/2（1/p+1/R） 化简为 ** F1=(2PR)/(P+R)**