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目标检测中准确率accuracy的计算（precision是精度、查准率）（Recall是召回率、查全率）

其他 2020-02-07 13:37:52 阅读次数: 0

准确率定义为：
在这里插入图片描述
查准率P和查全率R分别定义为：

查准率关心的是”预测出正例的正确率”即从正反例子中挑选出正例的问题。
查全率关心的是”预测出正例的保证性”即从正例中挑选出正例的问题。

这两者是一对矛盾的度量，查准率可以认为是”宁缺毋滥”，适合对准确率要求高的应用，例如商品推荐，网页检索等。查全率可以认为是”宁错杀一百，不放过1个”，适合类似于检查走私、逃犯信息等。

准确率关心的是实际情况下我们模型预测的准确率

参考文章1：目标检测中如何计算AP和mAP以及绘制P-R曲线以及SSD中如何修改代码来输出AP和绘制P-R曲线

参考文章2：机器学习中 True Positives（真正例TP）、False Positives（假正例FP）、True Negatives（真负例TN）和 False Negatives（假负例FN）指什么

参考文章3：机器学习中的PR曲线和ROC曲线

Dontla

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