1ValueError: The specified path: inception_v3.ckpt is a file. Please specify only the path prefix to the checkpoint files.
问题描述：模型放在程序的同一文件路径中，但是就是找不到模型。
出现问题的原因：tensorflow1.6.0版本中存在bug，参考资料
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/17269
https://frkhit.github.io/2018/02/28/fix_tf_bug_in_colaboratory/
解决方式：刚开始安装了1.4.0版本，出现了问题，后来改装tensorflow1.9.0版本，程序通过
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2.ImportError: No module named 'apt_pkg'
问题：由于装了多个版本的python，对于这个apt_pkg对应不上，所以需要复制出需要版本的so文件
解决方式：
$ sudo apt-get remove --purge python-apt
$ sudo apt-get install python-apt -f
$ cd /usr/lib/python3/dist-packages/
$ sudo cp apt_pkg.cpython-34m-x86_64-linux-gnu.so apt_pkg.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so 复制后会出现：apt_pkg.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so的文件
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3.改为tensorflow1.4.0版本后调试报错：
ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
由于cuda9.0版本与tensorflow1.4.0版本不匹配,详细的版本匹配文件参考：
（参考：https://blog.csdn.net/lifuxian1994/article/details/81103530）
tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 | cuDNN7.1.4可行 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明确
tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4
tensorflow-gpu v1.7.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4
tensorflow-gpu v1.6.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4
tensorflow-gpu v1.5.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4
tensorflow-gpu v1.4.0 | cuda8.0 | cuDNN 6.0 | 备注：6.0正常使用, 7.0.5不能用，5.1未知
tensorflow-gpu v1.3.0 | cuda8.0 | cuDNN 6.0 | 备注：6.0正常使用, 7.0.5不能用，5.1未知
tensorflow-gpu v1.2.0 | cuda8.0 | cuDNN 5.1 | 备注：5.1正常使用, 6.0/ 7.0.5 未知
tensorflow-gpu v1.1.0 | cuda8.0 | cuDNN 5.1 | 备注：5.1正常使用, 6.0/ 7.0.5 未知
tensorflow-gpu v1.4.0 | cuda8.0 | cuDNN 6.0 | 备注：6.0正常使用, 7.0.5不能用，5.1未知