R语言 Kmeans每次聚类结果不同的问题

问题阐述：同样的数据，同样的命令，重复运行命令时，发现每个cluster里面的个数都在变化

问题原因：k-means算法中起点是随机或者认为给定的，如果初始类中心发生改变，可能会导致结果改变

解决问题的方法：

1、把初始随机数进行固定
2、自己设定初始随机种子

R语言中代码实现

R里 kmeans(x, centers, iter.max = 10)
可以通过centers 来进行调节R语言初始随机问题