dlib库的学习

dlib库支持cnn算法，有python版本和c++版本，先实现python版本，再实现C++版本，最后实现android版本。

准备：

下载dlib压缩包，http://dlib.net/，最新版本是19.15版本，解压后打开README.md，查看如何编译，或者查看：http://dlib.net/compile.html。

注意，还需要安装libx11-dev库，使用命令：

sudo apt-get install libx11-dev

实现python用例

在dlib-19.15目录下执行命令：

mkdir build; cd build; cmake .. ; cmake --build .

再在dlib-19.15目录下，执行命令：

python setup.py install
 

进入python_examples目录，打开cnn_face_detector.py文件，或者face_detector.py文件，文件最上面告诉如何运行该python脚本，如：

./cnn_face_detector.py mmod_human_face_detector.dat ../examples/faces/*.jpg

其中，mmod_human_face_detector.dat文件需要在http://dlib.net/files/mmod_human_face_detector.dat.bz2下载。

实现c++用例

在dlib-19.15目录下执行如下命令：

cd examples
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release

编译完成后，执行:

./dnn_mmod_face_detection_ex mmod_human_face_detector.dat ../faces/*.jpg

结果如下：

在android上执行

主要参考：https://github.com/gv22ga/dlib-face-recognition-android

从上面的实验来看，dlib的方案，人脸检测用普通的不带cnn的方法，人脸识别用带cnn的方法，效果还不错，待进一部优化。